Я запускаю некоторые метрики оценки, используя алгоритм обнаружения объектов YOLOv5, и хочу рассчитать свои истинные срабатывания и ложные срабатывания. Например, результаты оценки метрики следующие: Class Images Labels Prec Recall mAP@.5 mAP@.5:.95: all ....
Я пытался выяснить, почему эта модель не будет обучаться (точность остается на уровне 0). frame_size = 2 sequence_length = 5 input_shape = (sequence_length, frame_size) def label_x(x: np.array): return np.average([np.sum(frame) for frame in x]) def build_training_set(count: int): xs = np....
ai 9 Янв 2022 в 13:17
Я изучаю глубокое обучение по учебнику Эндрю Нг Мини-пакетный градиентный спуск. Может ли кто-нибудь объяснить сходства и различия между пакетным GD и мини-пакетным GD?....
Я читал об использовании целевых состязательных атак для улучшения работы модели. Но можем ли мы изменить предвзятость нейронных сетей и контролировать результат сети, а не изменять входные данные. если да, можете ли вы поделиться некоторыми ресурсами или исследовательскими работами о целенаправле....
ai 7 Авг 2021 в 08:20
Учитывая модель LSTM с 3 ячейками, показанными ниже, каковы будут входные данные для самой левой ячейки c (t-1) и h (t-1)? ....
ai 15 Мар 2021 в 15:47
Мы можем использовать DDPG для обучения агентов складывать объекты. А складывание объектов можно рассматривать как первый захват, за которым следует выбор и размещение. Как в этом контексте подходит мета-обучение с подкреплением? Означает ли это, что я могу использовать захват, захват и размещени....
В этом документе условия Упоминаются «монопараметры Redes Neuronales estáticas» и «мультипараметры Redes Neuronales estáticas». Что такое моновариантные и многовариантные нейронные сети? Это то же самое, что и многослойная или однослойная NN? Я искал многопараметрические/моновариантные статические....
ai 19 Май 2020 в 20:12
Двойная задержка Градиент политики глубокого детерминизма (TD3) основывается как на двойном Q-обучении, так и на двойном DQN. В двойном Q-обучении я понимаю, что Q1 и Q2 независимы, потому что они обучаются на разных образцах. В двойном DQN я понимаю, что целевое Q и текущее Q относительно незави....
Я использую алгоритм DQN для игры в Snake. На вход нейросети подается стек из 4-х изображений, взятых из игр 80х80. Выход представляет собой массив из 4 значений, по одному для каждого направления. Проблема в том, что программа не сходится и у меня много сомнений в функции повтора, где я тренирую не....
Я хочу заняться НЛП-проектом, но не знаю, выполнимо это или нет, поскольку у меня пока нет ни опыта, ни знаний в НЛП или МО. Идея такова: Допустим, у нас есть история (в тексте), в которой 10 персонажей. Можем ли мы определить их, их характеристики, целые предложения, которые они сказали, а затем п....
В распространении ограничений в CSP часто утверждается, что предварительная обработка может решить всю проблему, поэтому поиск вообще не требуется. И ключевой идеей является локальная согласованность. Что это на самом деле означает?....